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研究生

2023 级

张泰政 岳攀

2022 级

闫芊

2020 级

张俊杰




张泰政

2023年4月 至 今

奖项
  • 2023, 硕士研究生学业奖学金: 二等奖学金 (0.5万元)
发明专利

[1]. 孟哲,张泰政,赵凤,陈改革,梁苗苗,基于超级词元Transformer的高光谱图像分类方法及装置,中国,申请号:202311761296.4。
[2]. 孟哲,张泰政,闫芊,赵凤,陈改革,梁苗苗,基于轻量级多尺度Transformer网络的高光谱图像分类方法及系统,中国,申请号:202311760700.6。




岳攀

2023年6月 至 今

奖项
  • 2023, 硕士研究生学业奖学金: 三等奖学金 (0.2万元)
发明专利

[1]. 孟哲,闫芊,岳攀,赵凤,益琛,陈改革,梁苗苗,基于动态卷积Transformer的高光谱图像分类方法及系统,中国,申请号:202311760963.7。




闫芊

2022年4月 至 今

奖项
  • 2022, 硕士研究生学业奖学金: 一等奖学金 (1万元)
学术成果

[1]. Zhe Meng*, Qian Yan, Feng Zhao, and Miaomiao Liang. Multi-scale feature attention and transformer for hyperspectral image classification[C]//Proceeding of the 13th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS). Athens, Greece, 2023: 1-5.(EI会议论文)
[2]. Zhe Meng*, Qian Yan, Feng Zhao, and Miaomiao Liang. Hyperspectral image classification with dynamic spatial-spectral attention network[C]//Proceeding of the 13th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS). Athens, Greece, 2023: 1-4.(EI会议论文)

发明专利

[1]. 孟哲,闫芊,岳攀,赵凤,益琛,陈改革,梁苗苗,基于动态卷积Transformer的高光谱图像分类方法及系统,中国,申请号:202311760963.7。
[2]. 孟哲,张泰政,闫芊,赵凤,陈改革,梁苗苗,基于轻量级多尺度Transformer网络的高光谱图像分类方法及系统,中国,申请号:202311760700.6。




张俊杰

2020年9月 至 今

奖项
  • 2023, 陕西省优秀硕士毕业生
  • 2023, 西安邮电大学优秀硕士毕业生
  • 2023, 西安邮电大学优秀硕士毕业论文
  • 2023, 陕西省第七届研究生创新成果展C档
  • 2023, 第三届中国图象图形学报研究生学术论坛优秀报告
  • 2023, 研究生学业奖学金 (1万元)
  • 2022, 研究生国家奖学金 (2万元)
  • 2021, 研究生国家奖学金 (2万元)
  • 2020, 硕士研究生学业奖学金: 二等奖学金 (0.5万元)
学术成果

[1]. Feng Zhao, Junjie Zhang*, Zhe Meng, Hanqiang Liu, Zhenhui Chang, and Jiulun Fan. Multiple vision architectures-based hybrid network for hyperspectral image classification[J]. Expert Systems with Applications (ESWA), 2023, 234: 121032.(SCI一区Top)
[2]. Junjie Zhang, Zhe Meng*, Feng Zhao*, Hanqiang Liu, and Zhenhui Chang. Convolution transformer mixer for hyperspectral image classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL), 2022, 19: 6014205.(SCI二区)
[3]. Zhe Meng, Junjie Zhang, Feng Zhao*, Hanqiang Liu, and Zhenhui Chang. Residual dense asymmetric convolutional neural network for hyperspectral image classification[C]//Proceeding of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Kuala Lumpur, Malaysia, 2022: 3159-3162. (EI会议论文)
[4]. Feng Zhao, Junjie Zhang, Zhe Meng*, and Hanqiang Liu. Densely connected pyramidal dilated convolutional network for hyperspectral image classification[J]. Remote Sensing (RS), 2021, 13(17): 3396. (SCI二区)
[5]. Feng Zhao, Shijie Li*, Junjie Zhang, and Hanqiang Liu*. Convolution transformer fusion splicing network for hyperspectral image classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL), 2023, 20: 5501005.(SCI二区)

参与项目

[1]. 西安邮电大学研究生创新基金项目,理工类重大项目,CXJJBDL2023005,基于扩散模型的混合神经网络高光谱图像分类方法研究, 2023-10 至 2024-10,在研,主持
[2]. 陕西省自然科学基础研究计划,一般项目-青年项目,2022JQ-704,基于注意力动态混合连接网络的高光谱遥感影像分类研究,2022-01 至 2023-12,在研,参与
[3]. 陕西省教育厅一般专项科研计划项目,自然科学专项,22JK0556,基于视觉Transformer的高光谱遥感影像分类研究,2022-01 至 2023-12,在研,参与