近期发表论文（*为通讯作者）：

[1] Zhe Meng*, Qian Yan, Feng Zhao, and Miaomiao Liang. Multi-scale feature attention and transformer for hyperspectral image classification[C]//Proceeding of the 13th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS). Athens, Greece, 2023: 1-5.(EI会议论文)
[2] Zhe Meng*, Qian Yan, Feng Zhao, and Miaomiao Liang. Hyperspectral image classification with dynamic spatial-spectral attention network[C]//Proceeding of the 13th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS). Athens, Greece, 2023: 1-4.(EI会议论文)
[3] Zhe Meng*, Licheng Jiao, Miaomiao Liang, and Feng Zhao. A lightweight spectral-spatial convolution module for hyperspectral image classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL), 2022, 19: 5505105.[paper][code]
[4] Zhe Meng, Junjie Zhang, Feng Zhao*, Hanqiang Liu, and Zhenhui Chang. Residual dense asymmetric convolutional neural network for hyperspectral image classification[C]//Proceeding of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Kuala Lumpur, Malaysia, 2022: 3159-3162. (EI会议论文)
[5] Zhe Meng*, Feng Zhao, Miaomiao Liang, and Wen Xie. Deep residual involution network for hyperspectral image classification[J]. Remote Sensing (RS), 2021, 13(16): 3055.[paper][code] [data]
[6] Zhe Meng*, Licheng Jiao, Miaomiao Liang, and Feng Zhao. Hyperspectral image classification with mixed link networks[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS), 2021, 14：2494-2507.[paper][code]
[7] Zhe Meng*, Feng Zhao, and Miaomiao Liang. SS-MLP: A novel spectral-spatial MLP architecture for hyperspectral image classification [J]. Remote Sensing (RS), 2021, 13(20): 4060.[paper][code]
[8] Zhe Meng, Lingling Li*, Xu Tang, Zhixi Feng, Licheng Jiao, and Miaomiao Liang. Multipath residual network for spectral-spatial hyperspectral image classification[J]. Remote Sensing (RS), 2019, 11(16): 1896.

完整成果列表

发明专利

[1] 孟哲，张泰政，赵凤，陈改革，梁苗苗，基于超级词元Transformer的高光谱图像分类方法及装置，中国，申请号：202311761296.4。
[2] 孟哲，张泰政，闫芊，赵凤，陈改革，梁苗苗，基于轻量级多尺度Transformer网络的高光谱图像分类方法及系统，中国，申请号：202311760700.6。
[3] 孟哲，闫芊，岳攀，赵凤，益琛，陈改革，梁苗苗，基于动态卷积Transformer的高光谱图像分类方法及系统，中国，申请号：202311760963.7。

科研项目

[1] 陕西省自然科学基础研究计划，一般项目(青年)，2022JQ-704，基于注意力动态混合连接网络的高光谱遥感影像分类研究，2022-01 至 2023-12，在研，主持
[2] 陕西省教育厅一般专项科研计划项目，自然科学专项，22JK0556，基于视觉Transformer的高光谱遥感影像分类研究，2022-01 至 2023-12，在研，主持
[3] 陕西省自然科学基础研究计划，一般项目(青年)，2023-JC-QN-0767，基于条件归一化生成式网络的近红外图像上色方法研究，2023-01 至 2024-12，在研，参与
[4] 国家自然科学基金委员会，面上项目，62271390，空间电源知识驱动多源无标签数据融合的服役状态增强感知评估方法，2023-01 至 2026-12，在研，参与
[5] 国家自然科学基金委员会，面上项目，61877066，数据驱动的混合逆问题cGANs回归及其在高光谱数据解混中的应用，2019-01 至 2022-12，结题，参与

教改项目

[1]. 西邮-华为智能基座项目，计算机视觉，2022-01 至 2023-12，结题，主持

联系方式

通信地址：西安市长安区西长安街618号
科研邮箱：zhemeng@xupt.edu.cn
办公邮箱：mengzhe2016@163.com
办公地点：通院大楼509

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